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予備校2.0

【20-6】連続型確率変数を「変換」すると…?

次の動画:【20-8】連続型確率変数が独立のとき、何が言える?

概要

動画投稿日|2024年3月7日

動画の長さ|5:26

https://twitter.com/imhkkry #確率分布#連続型確率変数#変換 ◆◆次の動画◆◆ ◆◆前の動画◆◆   • 【20-5】連続型確率変数の「期待値」「分散」の定義式に疑問はない?   連続型確率変数 X を   aX+b (a≠0) と変換すると、E(aX+b), V(aX+b)はどうなるでしょうか? 実は、離散型と同じ結果が得られますが、そのプロセスが重要です。  【分布曲線を細長い長方形たちで近似する】 という操作は、今後、何度も出てきます。 慣れておきましょう! 連続型でも   V(X)=E((X-m)^2) としてよい理由は    • 【20-5】連続型確率変数の「期待値」「分散」の定義式に疑問はない?   標準化変換については    • 【4-1】分散・標準偏差・変量の変換・共分散・相関係数について、理解を深めよう!   を確認しましょう。

タグ

#高2#レベル3#統計的な推測#講義

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