【20-8】連続型確率変数が独立のとき、何が言える？

https://twitter.com/imhkkry #確率分布#統計#連続型確率変数#独立 ◆◆次の動画◆◆ ◆◆前の動画◆◆   • 【20-7】連続型確率変数でもE(X＋Y)＝E(X)＋E(Y)なの？   結果から言うと、離散型確率変数と同様の式が成り立ちます。 その証明では、今まで何度もやってきた 　　分布曲線を細長い長方形たちで近似する が出てきます。 難しい題材でもこの操作が登場するので、慣れておきましょう。 X,Yの表については　   • 【20-5】連続型確率変数の「期待値」「分散」の定義式に疑問点はない？   離散型の場合は　   • 【20-3】確率変数が独立とは？そのとき、何が言える？   で詳しく説明しています。 連続型確率変数X,Yに対しても 　V(X)＝E((X－m)²)　   • 【20-5】連続型確率変数の「期待値」「分散」の定義式に疑問点はない？   　E(X＋Y)＝E(X)＋E(Y)　   • 【20-7】連続型確率変数でもE(X＋Y)＝E(X)＋E(Y)なの？   　E(aX＋b)＝aE(X)＋b　   • 【20-6】連続型確率変数を「変換」すると…？   が成り立つのでしたね。