【20-8】連続型確率変数が独立のとき、何が言える？

https://twitter.com/imhkkry #確率分布#統計#連続型確率変数#独立 ◆◆次の動画◆◆https://youtu.be/xN47ClAQPnQ ◆◆前の動画◆◆https://youtu.be/jDxfgwUxz4A 結果から言うと、離散型確率変数と同様の式が成り立ちます。 その証明では、今まで何度もやってきた 　　分布曲線を細長い長方形たちで近似する が出てきます。 難しい題材でもこの操作が登場するので、慣れておきましょう。 X,Yの表については　https://youtu.be/6eEjaMczfQg 離散型の場合は　https://youtu.be/-ffZrlhGBjg で詳しく説明しています。 連続型確率変数X,Yに対しても 　V(X)＝E((X－m)²)　https://youtu.be/6eEjaMczfQg 　E(X＋Y)＝E(X)＋E(Y)　https://youtu.be/jDxfgwUxz4A 　E(aX＋b)＝aE(X)＋b　https://youtu.be/jLsH3TXDBw8 が成り立つのでしたね。