【20】確率・統計の基礎（←中盤から、かなり難しい！）

6:09

【20-0】この「再生リスト」では何をするか、ざっと説明します。予備校2.0

3:47

【20-1】確率変数の期待値・分散・標準偏差とその性質を確認しよう！予備校2.0

3:27

【20-2】「和の期待値」＝「期待値の和」を証明する際の【基本姿勢】は？予備校2.0

4:01

【20-3】確率変数が独立とは？そのとき、何が言える？予備校2.0

9:07

【20-4】「二項分布」の期待値と分散を２通りで算出する！予備校2.0

6:38

【20-5】連続型確率変数の「期待値」「分散」の定義式に疑問はない？予備校2.0

5:26

【20-6】連続型確率変数を「変換」すると…？予備校2.0

3:16

【20-8】連続型確率変数が独立のとき、何が言える？予備校2.0

5:42

【20-9】「チェビシェフの不等式」から「大数の法則」まで を証明する！予備校2.0

4:38

【20-10】「チェビシェフの不等式」と「二項分布」を絡める！予備校2.0

10:42

【20-12】二項分布で「ｎ→∞」とすると「正規分布」になる！～ド･モアブル-ラプラスの定理～予備校2.0

6:45

【20-13】「正規分布」に従う確率変数を１次式で変換予備校2.0

6:40

【20-14】「畳み込み」をしっくりさせる！予備校2.0

5:36

【20-15】正規分布の「再生性」とは？予備校2.0

2:02

【20-16】「オイラーの公式」について確認する！予備校2.0

4:03

【20-17】離散型確率変数の「特性関数」を考える。予備校2.0

6:06

【20-18】X がN(0,1)に従うとき、X の特性関数は？予備校2.0

5:19

【20-19】「確率密度関数」と「特性関数」が１対１に対応する！予備校2.0

9:48

【20-20】「中心極限定理」を証明する！予備校2.0