〇Python演習⑥データの分析(Google Colaboratry)
https://colab.research.google.com/drive/1zvG7QyVXkMzJQqB0r2B-b9u3DV2IM95q?usp=sharing
〇Fitness.csv(画面右上からダウンロードして使用してください。)
https://drive.google.com/file/d/1Nns8g1VUy6Zf_KQxgArDi7GOFSZsErDT/view?usp=sharing
〇このスライドの授業プリント
(1) https://drive.google.com/file/d/1y8EUwOK8nNPuW_T6sthu_Z61E4n29Bwm/view?usp=sharing
(2) https://drive.google.com/file/d/1zIEJw1DX5Mh0CtLz1K4NRPSSkU9e1rlI/view?usp=sharing
(3) https://drive.google.com/file/d/1QaL3y54q0CwAK_1CUpio7c_712gOQKAk/view?usp=sharing
(4) https://drive.google.com/file/d/1RYCK1TscDaKWsHM_JRVsbE208zn5Coqk/view?usp=sharing
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hthttps://twitter.com/fukuyasu12030:00 タイトル
0:10 Fitness test.csvのダウンロード
0:29 Google Colaboratryの起動
1:00 Python演習(6-1)CSVファイルを読み込む
1:27 Python演習(6-2)CSVファイルから平均値・中央値・最頻値を求める
2:19 Python演習(6-3)CSVファイルから分散・標準偏差を求める
2:52 Python演習(6-4)CSVファイルからヒストグラムを描画
3:15 Python演習(6-5)CSVファイルから散布図を描画し、相関係数を求める
3:52 Python演習(6-6)回帰直線を描画し、決定係数を求める
4:14 Python演習(6-7)相関係数のヒートマップを作成する
4:41 Python演習(6-8)散布図行列を作成する
5:35 まとめ