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▼目次
00:00 はじめに
00:53 環境構築について
04:07 環境構築、実行環境の違い
06:24 WindowsでDockerを使わない環境構築
12:35 WindowsでDockerを使う環境構築
22:02 MacでDockerを使わない環境構築
27:35 MacでDockerを使う環境構築
35:26 GoogleColaboratoryの使い方
36:09 おわりに
▼関連動画
たった1分でPythonのプログラミングを始める|GoogleColaboratoryの使い方
https://youtu.be/wMXhZAINYhw
理屈はさておき、Dockerを使って、あっという間にPythonのデータ分析の環境構築をする|WindowsとMacの説明あり
https://youtu.be/yoBvz39X55w
【Pythonで面倒な仕事を自動化しよう 合併版】8つの自動化のテクニックを紹介
https://youtu.be/fyNCftVsp4g
Pythonで面倒なExcelの仕事を自動化しよう 合併版|2時間で学べます【Pandas入門講座の次におすすめ】
https://youtu.be/HuJV9Vq6snQ
PythonでWebスクレイピイング|たった2時間で自動ログインやデータ取得、画像保存まで学べます【プログラミング初心者でもできる】
https://youtu.be/ANoxy74O_VE
Python超入門コース 合併版|Pythonの超基本的な部分をたった1時間で学べます【プログラミング初心者向け入門講座】
https://youtu.be/HyU3XL2F9GE
Pythonの便利ライブラリ「Pandas入門講座」合併版|Pandasの基本的なこと3時間で学べます【Python超入門コースの次におすすめの入門講座】
https://youtu.be/XfoYeWCzjac
▼書き起こし
Windows編 https://kino-code.com/python_environment_for_windows-2/
Mac編 https://kino-code.com/python_environment_for_mac-2/
▼SNS
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【環境構築とは?】
プログラムを書いたり、実行できたりする環境を自分のコンピュータに整えることをいいます。
この環境構築でプログラミングを挫折してしまう方もいらっしゃいます。
そこで、この動画では、はじめから丁寧に解説したいと思います。
【紹介する3つの環境構築の方法】
1.あなたのパソコンのOSに直接Pythonなどをインストールをして環境構築する方法
これが最もスタンダードな方法です。この動画では「Dockerを使わない環境構築」と呼びます。
このDockerを使わない環境構築のポイントは、あなたのOSにPythonなどをインストールするという点です。
2.Dockerというツールを使って環境構築する方法
DockerはあなたのOSにDockerをインストールして、そのDokcerにPythonなどをインストールする方法です。
Dockerは誤解を恐れずにいうと、バーチャル上で使える、新しいパソコンを無料で手に入れられるツールです。
Dockerはバーチャルなものなので、環境構築が上手くいかなくなった時はやり直せばよいですし、必要なくなった時にいつでも削除することができるというメリットがあります。
3.GoogleColaboratory
「環境構築が面倒だ!今すぐプログラミングをはじめてみたい!」という方におすすめしたい方法です。
GoogleColaboratoryは、無料のクラウドツールなので、環境構築が不要です。1分以内でPythonのプログラミングをすることができます。
GoogleColaboratoryは、厳密には環境構築ではありませんが、プログラミングを始める準備という意味でこの動画で紹介します。
【実行環境とは?】
プログラミングができる環境のことを実行環境といいます。
プログラミングができる準備のことを環境構築、プログラミングを実行できる環境のことを実行環境といいます。
実行環境は2つ紹介します。
1.VisualStudioCode
Visual Studio Codeとは、マイクロソフトが開発したプログラムを書くためのエディタです。
VSCodeとも呼ばれています。VSCodeは、Windows、mac OS、Linux、色々なOSで使うことができます。
また、Java、C言語、Pythonなど有名どころのプログラミング言語を書くことができます。
2.JupyterLab
JupyterLabは対話型と呼ばれる実行環境です。書いたコードを対話をするように細かく実行確認をしながら進めることができます。
また、プログラムだけでなく、その実行結果や、表やグラフを表示させたり、マークダウン記法で文章を書くこともできます。
そして、GoogleColaboratoryは、JupyterLabをベースにしている対話型の実行環境です。
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