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キノコード / AI・プログラミング学習チャンネル

【Python入門・応用】WindowsとMacにPythonができる環境をつくろう|02.Pythonの環境構築

概要

動画投稿日|2022年5月7日

動画の長さ|36:51

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 「独学だと続かない…」そんな悩み、ありませんか? キノコード監修の学習サービスで、今度こそ習得しよう ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ プログラミング学習サービス「キノクエスト」は、 このチャンネルの動画と連動した問題演習・質問サポートで 「途中で挫折しない」仕組みを徹底しています。 ▶︎【個人のお客様】まずは無料で始める https://kino-code.com/kq_service_a/?utm_source=youtube.com&utm_medium=referral&utm_campaign=LRKQmeR0pGw_gaiyou 【挫折しない3つの理由】 ① 動画で学ぶ → 問題を解く → 理解が定着するサイクル ② わからないところは質問OK ─ ひとりで悩まない ③ 初心者から実務レベルまで、ステップバイステップで進める ▼【法人のご担当者様】社員のスキルアップ・DX人材育成をご検討ならこちら https://kino-code.com/kinoquest-forbiz/?utm_source=youtube.com&utm_medium=referral&utm_campaign=LRKQmeR0pGw_gaiyo_kinoquest-forb ▼チャンネル登録はこちら https://www.youtube.com/@kinocode?sub_confirmation=1 ▼目次 00:00 はじめに 00:53 環境構築について 04:07 環境構築、実行環境の違い 06:24 WindowsでDockerを使わない環境構築 12:35 WindowsでDockerを使う環境構築 22:02 MacでDockerを使わない環境構築 27:35 MacでDockerを使う環境構築 35:26 GoogleColaboratoryの使い方 36:09 おわりに ▼関連動画 たった1分でPythonのプログラミングを始める|GoogleColaboratoryの使い方 https://youtu.be/wMXhZAINYhw 理屈はさておき、Dockerを使って、あっという間にPythonのデータ分析の環境構築をする|WindowsとMacの説明あり https://youtu.be/yoBvz39X55w 【Pythonで面倒な仕事を自動化しよう 合併版】8つの自動化のテクニックを紹介 https://youtu.be/fyNCftVsp4g Pythonで面倒なExcelの仕事を自動化しよう 合併版|2時間で学べます【Pandas入門講座の次におすすめ】 https://youtu.be/HuJV9Vq6snQ PythonでWebスクレイピイング|たった2時間で自動ログインやデータ取得、画像保存まで学べます【プログラミング初心者でもできる】 https://youtu.be/ANoxy74O_VE Python超入門コース 合併版|Pythonの超基本的な部分をたった1時間で学べます【プログラミング初心者向け入門講座】 https://youtu.be/HyU3XL2F9GE Pythonの便利ライブラリ「Pandas入門講座」合併版|Pandasの基本的なこと3時間で学べます【Python超入門コースの次におすすめの入門講座】 https://youtu.be/XfoYeWCzjac ▼書き起こし Windows編 https://kino-code.com/python_environment_for_windows-2/ Mac編    https://kino-code.com/python_environment_for_mac-2/  ▼SNS Twitter : https://twitter.com/kino_code/likes Facebook : https://www.facebook.com/%E3%82%AD%E3%83%8E%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%89-105693727500005/ Website : https://kino-code.com/ 【環境構築とは?】 プログラムを書いたり、実行できたりする環境を自分のコンピュータに整えることをいいます。 この環境構築でプログラミングを挫折してしまう方もいらっしゃいます。 そこで、この動画では、はじめから丁寧に解説したいと思います。 【紹介する3つの環境構築の方法】 1.あなたのパソコンのOSに直接Pythonなどをインストールをして環境構築する方法 これが最もスタンダードな方法です。この動画では「Dockerを使わない環境構築」と呼びます。 このDockerを使わない環境構築のポイントは、あなたのOSにPythonなどをインストールするという点です。 2.Dockerというツールを使って環境構築する方法 DockerはあなたのOSにDockerをインストールして、そのDokcerにPythonなどをインストールする方法です。 Dockerは誤解を恐れずにいうと、バーチャル上で使える、新しいパソコンを無料で手に入れられるツールです。 Dockerはバーチャルなものなので、環境構築が上手くいかなくなった時はやり直せばよいですし、必要なくなった時にいつでも削除することができるというメリットがあります。 3.GoogleColaboratory 「環境構築が面倒だ!今すぐプログラミングをはじめてみたい!」という方におすすめしたい方法です。 GoogleColaboratoryは、無料のクラウドツールなので、環境構築が不要です。1分以内でPythonのプログラミングをすることができます。 GoogleColaboratoryは、厳密には環境構築ではありませんが、プログラミングを始める準備という意味でこの動画で紹介します。 【実行環境とは?】 プログラミングができる環境のことを実行環境といいます。 プログラミングができる準備のことを環境構築、プログラミングを実行できる環境のことを実行環境といいます。 実行環境は2つ紹介します。 1.VisualStudioCode Visual Studio Codeとは、マイクロソフトが開発したプログラムを書くためのエディタです。 VSCodeとも呼ばれています。VSCodeは、Windows、mac OS、Linux、色々なOSで使うことができます。 また、Java、C言語、Pythonなど有名どころのプログラミング言語を書くことができます。 2.JupyterLab JupyterLabは対話型と呼ばれる実行環境です。書いたコードを対話をするように細かく実行確認をしながら進めることができます。 また、プログラムだけでなく、その実行結果や、表やグラフを表示させたり、マークダウン記法で文章を書くこともできます。 そして、GoogleColaboratoryは、JupyterLabをベースにしている対話型の実行環境です。 #Python #環境構築 #Windows #Mac #Docker #anaconda #VSCode

タグ

#高1#高2#高3#大学#レベル2#Python#講義

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